UUID,是Universally Unique Identifier的缩写,UUID出现的目的,是为了让分布式系统可以不借助中心节点,就可以生成UUID来标识一些唯一的信息;
GUID,是Globally Unique Identifier的缩写,跟UUID是同一个东西,只是来源于微软。
UUID来自于IETF发布的一个规范:A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace。
UUID来源于OSF的DCE规范,也就是RFC4122的前身
GUID来源于微软,注意RFC4122的作者之一是微软员工
下面摘录一下,RFC4144中的Abstract
This specification defines a Uniform Resource Name namespace for
UUIDs (Universally Unique IDentifier), also known as GUIDs (Globally
Unique IDentifier). A UUID is 128 bits long, and can guarantee
uniqueness across space and time. UUIDs were originally used in the
Apollo Network Computing System and later in the Open Software
Foundation's (OSF) Distributed Computing Environment (DCE), and then
in Microsoft Windows platforms.
This specification is derived from the DCE specification with the
kind permission of the OSF (now known as The Open Group).
Information from earlier versions of the DCE specification have been
incorporated into this document.
1个UUID是1个16字节(128位)的数字;为了方便阅读,通常将UUID表示成如下的方式:
123e4567-e89b-12d3-a456-426655440000
1个UUID被连字符分为五段,形式为8-4-4-4-12的32个字符。
其中的字母是16进制表示,大小写无关。
UUID本身也经过了多个版本的演化,每个版本的算法都不同。
UUID的格式是这样的:xxxxxxxx-xxxx-Mxxx-Nxxx-xxxxxxxxxxxx
N那个位置,只会是8,9,a,b
M那个位置,代表版本号,由于UUID的标准实现有5个版本,所以只会是1,2,3,4,5
通过当前时间戳、机器MAC地址生成;
由于在算法中使用了MAC地址,这个版本的UUID可以保证在全球范围的唯一性。
但与此同时,因为它暴露了电脑的MAC地址和生成这个UUID的时间,这就是这个版本UUID被诟病的地方。
在python里面的使用的例子:
>>> import uuid
>>> uuid.uuid1()
UUID('444b5cc0-ae5d-11e6-8d22-28924a431726')
>>> uuid.uuid1()
UUID('46a9bf21-ae5d-11e6-9549-28924a431726')
其中,最后的12个字符28924a431726
就是我电脑网卡的MAC地址
DCE安全的UUID和基于时间的UUID算法相同,但会把时间戳的前4位置换为POSIX的UID或GID。
不过,在UUID的规范里面没有明确地指定,所以基本上所有的UUID实现都不会实现这个版本。
由用户指定1个namespace和1个具体的字符串,通过MD5散列,来生成1个UUID;
根据规范描述,这个版本的存在是为了向后兼容?平时这个版本我们也很少用到
在python里面的使用的例子:
>>> import uuid
>>> uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS, "myString")
UUID('21fc48e5-63f0-3849-8b9d-838a012a5936')
>>> uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS, "myString")
UUID('21fc48e5-63f0-3849-8b9d-838a012a5936')
在java中使用的例子
System.out.println(UUID.nameUUIDFromBytes("myString".getBytes("UTF-8")).toString());
Java只支持生成版本3和版本4的UUID
根据随机数,或者伪随机数生成UUID。这种UUID产生重复的概率是可以计算出来的,但随机的东西就像是买彩票:你指望它发财是不可能的,但狗屎运通常会在不经意中到来。这个版本应该是平时大家无意中用得最多的版本了;
在python里面使用的例子:
>>> import uuid
>>> uuid.uuid4()
UUID('e584539d-a334-4f15-9819-88d73fcf707d')
>>> uuid.uuid4()
UUID('76ec02cc-1b1d-4ad3-bd09-a4f6d67c7af4')
以及Java中大家最熟悉的:
System.out.println(UUID.randomUUID().toString());
和版本3一样,不过散列函数换成了SHA1
在python里面的使用的例子:
>>> import uuid
>>> uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_DNS, "myString")
UUID('cd086011-6aac-5a06-a94a-0b67c59649ba')
>>> uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_DNS, "myString")
UUID('cd086011-6aac-5a06-a94a-0b67c59649ba')
从几个版本的定义来看,感觉都不是特别完美,可能版本4是平时用得最多的,但是在现实的业务场景中,考虑到可读性、唯一性、长度,我们一般也不会选择UUID当做数据库的主键。
至于其他场景的应用,可以结合具体的场景,来使用各个版本的实现。
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